Es un papel clave en los procesos de elaboración de propuestas y en la creación de valor para las empresas en la era de los datos masivos. Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar curso de analista de datos técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. Un analista de datos es un profesional altamente especializado cuyo principal objetivo es extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.
Mientras más aumenta el volumen de datos recolectados por las empresas, más aumenta la necesidad de analistas de datos. Actualmente se espera que un Analista de Datos sepa manejar técnicas de modelización y análisis predictivo para generar informaciones valiosas para la empresa. En cualquier caso, se necesita cumplir ciertos pre-requisitos para ejercer una carrera profesional de Data Analyst. El objetivo del aprendizaje inicial (cursos o formaciones) es ser capaz de manipular y analizar los datos. En la actualidad, la cantidad de datos generados es enorme y la figura del/la analista de datos resulta esencial para extraer información valiosa y adoptar decisiones bien fundamentadas.
¿Estás aprendiendo Power BI?
El modelado de datos se realiza mediante la definición y creación de relaciones entre las tablas, lo que enriquece los datos al agregar métricas y cálculos personalizados. En julio del 2020, DataScientest realizó su propia encuesta sobre los sueldos de diferentes “Data Jobs”. El estudio se realizó entre unas treinta empresas del CAC 40, y ofrece una visión reciente https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 y cercana de la realidad del mercado laboral. En Francia, un Data Analyst principiante puede esperar un sueldo de entre 35 mil y 38 mil euros al año. A partir de 4 años de experiencia, el sueldo del Data Analyst puede rápidamente aumentar a 45 mil o 55 mil euros al año. De este modo, el Data Analyst debe saber manejar con agilidad los métodos estadísticos.
Además, muchos analistas de datos trabajan con el sistema de almacenamiento AWS S3. Durante un día típico, un Data Analyst va a recoger, reunir, organizar y analizar datos para descubrir informaciones valiosas y explotables por su empresa. Para ello, el Data Analyst deberá sobre todo desarrollar sistemas que permitan recolectar datos y compilar sus descubrimientos en forma de informes.
¿Qué calificaciones necesito para ser analista de datos?
Tienen que comprender profundamente los problemas del negocio que están tratando de resolver y eso se logra hablando con los compañeros. Es tarea del analista de datos averiguar exactamente qué datos necesitan para responder a la pregunta en la que están trabajando. Luego necesitan escribir el código SQL para obtener esos datos y transformarlos en una estructura que pueda responder a su pregunta.
Ciertos Data Analysts utilizan lenguajes de programación tales como Python, mientras que otros prefieren los programas de estadística integrados en Excel. Según los problemas que el Analista de Datos deba resolver, la metodología utilizada tampoco será la misma. Un Data Analyst debe contar con una gran capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados de sus análisis a otras personas. Por último, incluso si el Machine Learning es en general la mano derecha de todo Data Scientist, se trata también de una habilidad muy buscada en un Data Analyst experto por parte de las empresas. La mayoría de los analistas de datos trabajan en colaboración con los equipos informáticos, los managers o los Data Scientists para determinar los objetivos a alcanzar.